[1]曹玉新,寇帅,霍曼琳,等.基于BP神经网络的地铁车站早龄期混凝土热学参数反演分析[J].水利与建筑工程学报,2024,(05):145-152.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2024.05.021]
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基于BP神经网络的地铁车站早龄期混凝土热学参数反演分析()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2024年05期
页码:
145-152
栏目:
出版日期:
2024-09-30

文章信息/Info

作者:
曹玉新1寇帅2霍曼琳2姜永涛1王国义3李宗奇3李金武1
1.中电建铁路建设投资集团有限公司,北京100060;2.兰州交通大学土木工程学院,甘肃兰州730070;3.中电建成都建设投资有限公司,四川成都610218
关键词:
地铁车站大体积混凝土温度场BP神经网络数值模拟
分类号:
TU528
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2024.05.021
文献标志码:
A
摘要:
针对地铁车站混凝土结构的复杂性和地下环境的特殊性,传统的室内试验方法难以准确测得实际工程中的混凝土温度参数。为提高早龄期混凝土温度场模拟的精度,通过利用BP神经网络对混凝土热学参数反演获得精确的数值。首先确定混凝土热学参数(导热系数、比热、胶凝材料放热量)的选取范围,采用正交设计生成25组样本进行温度场模拟,得到不同工况下的温度变化数据,利用温度数据训练BP神经网络,建立混凝土热学参数与温度变化之间的非线性映射关系并反演热学参数,最后利用多项现场实测温度对反演参数进行验证。结果表明:模拟数值与实测温度的误差较小。该方法不仅提高了模拟的精度,且相比于传统试验更加经济高效。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-05-20     修稿日期:2024-06-20
基金项目:2021年度中国电建智慧轨道交通工程研究中心定向支助计划(DJ-PTZX-2021-02)
作者简介:曹玉新(1966—),男,博士,教授级高级工程师,主要从事轨道工程技术与管理等方面工作。E-mail:kekexili2002@126.com
通讯作者:霍曼琳(1964—),女,博士,教授,硕导,主要从事土木工程材料等方面工作。E-mail:huomlin@126.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01