参考文献/References:
［１］ 张庆伟，肖建清．ＧＭ（１，１）与Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型在地基沉降
预测中的适用性比较［Ｊ］．沈阳工业大学报，２０１４（１１）：
７１６-７２０．
[2] 高良博，唐诗华，贾伟．基于ＧＭ（１，１）模型与灰色
Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型的地铁竖井沉降预测［Ｊ］．城市勘测，２０１２
（４）：１３２-１３５．
[3] 赵小雅．石膏矿采空区顶板下沉量的灰色Ｖｅｒｈｕｌｓｔ预测
［Ｊ］．烟台大学学报，２０１３，２６（１）：６６-６８．
[4] 赵福洪，罗志清，杨建文，等．七种数学模型在沉降预测
中的优缺点比较分析［Ｊ］．测绘工程，２０１４（３）：５９-６２．
[5] 陈正威，王铁生，冯康，等．Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型在深基坑坑
周土体水平位移预测中的应用［Ｊ］．华北水利水电大学
学报：自然科学版，２０１４（１）：４２-４５．
[6] 陈建宏，郑海力，施飞．改进Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型与灰色效果
测度的软岩巷道顶板破坏规律分析［Ｊ］．中南大学学
报：自然科学版，２０１１（９）：２７９０-２７９６．
[7] 周德强，冯建中．建筑物沉降预测的改进Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型
研究［Ｊ］．地下空间与工程学报，２０１１（２）：１９４-１９８．
[8] 刘法贵，张愿章．灰色数学及其应用［Ｍ］．开封：河南大
学出版社，２００２．
[9] ＸｕＫ，ＷａｎｇＸ，ＬｉＹ．Ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌｗａｖｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｆｒｅ-
ｑｕｅｎｃｙｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＩＩＲｗａｖｅｌｅｔｆｉｌｔｅｒｂａｎｋｓ［Ｊ］．
Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ，２００７，４０（６）：６６５-６７１．
[10] 王中元，周天强，张鹏飞．高层建筑物ＧＰＳ动态变形监
测数据处理［Ｊ］．测绘科学，２０１２（１）：４７-５０．
[11] 宋玲珍．基于小波变换的自适应图像去噪算法［Ｄ］．开
封：河南大学，２００６．
[12] 张吉先，钟秋海，戴亚平．小波门限消噪法应用中分解
层数及阈值的确定［Ｊ］．中国电机工程学报，２００４，２４
（２）：１１８-１２２．
[13] 赵锡宏，李蓓．大型超深基坑工程实践与与理论
［Ｍ］．北京：人民交通出版社，２００５．
[14] 林鸣，徐伟．深基坑工程信息化施工技术［Ｍ］．北
京：中国建筑工业出版社，２００６．
[15] 程鹏里．ＧＰＳ变形监测技术及其预报模型的建立与应
用［Ｄ］．郑州：华北水利水电大学，
２０１３
相似文献/References:
[1]朱有奇,周云东,赵元海,等.非对称深基坑变形规律现场监测[J].水利与建筑工程学报,2013,(06):157.
[2]冯勇,李平,姜春艳,等.FLAC3D在深基坑工程开挖中的数值模拟分析[J].水利与建筑工程学报,2013,(04):17.
[3]郭楠,陈正汉,杨校辉.兰州地铁深基坑围护结构选型分析[J].水利与建筑工程学报,2015,(06):65.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2015.06.012]
[4]袁伟杰,熊传祥.软土地基大型船坞深基坑数值分析[J].水利与建筑工程学报,2016,(06):162.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2016.06.032]
[5]付培帅,王曙光,唐小微,等.ＡＢＡＱＵＳ在深基坑设计及施工中的应用[J].水利与建筑工程学报,2017,(02):161.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.02.031]
[6]刘本栋.复杂边界条件下富水深基坑变形控制研究[J].水利与建筑工程学报,2017,(04):212.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.04.042]
[7]巴放.地铁车站基坑和区间隧道近接施工对地面建筑物影响分析[J].水利与建筑工程学报,2017,(05):218.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.05.041]
[8]彭超,余建民.高压旋喷锚索与灌注桩支护结构三维数值分析[J].水利与建筑工程学报,2018,(01):194.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2018.01.035]
[9]雷振.深海淤泥地层深基坑施工数值模拟与监测分析[J].水利与建筑工程学报,2018,(03):20.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2018.03.004]
[10]周勇,严登平,任永忠.明挖地铁车站对临近桩基的影响分析[J].水利与建筑工程学报,2018,(03):81.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2018.03.015]