参考文献/References:
[1］ 龙浩，高睿，孔德新，等．基于ＢＰ神经网络－马尔科夫链模型的隧道围岩位移预测［Ｊ］．长江科学院院报，２０１３，３０（３）：４０-４３，５５．
[2］ 高攀科，谢永利．隧道软弱围岩的改进ＢＰ神经网络位移反分析［Ｊ］．郑州大学学报（工学版），２０１３，３４（１）：２３-２６．
[3］ 林大炜，林从谋，黄逸群，等．小净距２扩４隧道变形规律的ＢＰ小波神经预测［Ｊ］．华侨大学学报（自然科学版），２０１４，３５（２）：２０７-２１１．
[4］ 何延兵，刘辉．红层蠕变特性及隧道围岩位移ＰＳＯＳＶＭ预测研究［Ｊ］．公路工程，２０１６，４１（２）：７５-７９．
[5］ 胡军，曹进海，葛凯华，等．基于ＩＡＦ－ＳＶＭ的隧道位移反分析研究［Ｊ］．现代隧道技术，２０１７，５４（５）：５４-６０．
[6］ 陈桦深．基于支持向量机的隧道围岩位移变形预测分析研究［Ｄ］．重庆：重庆交通大学，２０１５．
[7］ 陈思阳，朱彦鹏，黄丽华．隧道围岩位移的混沌时间序列预测分析［Ｊ］．现代隧道技术，２０１５，５２（３）：７５-８１．
[8］ 何亚伯，梁城．非等距时间序列模型在隧道拱顶位移预测中的应用［Ｊ］．岩石力学与工程学报，２０１４，３３（Ｓ２）：４０９６-４１０１．
[9］ 胡纪元，文鸿雁，周吕，等．基于小波神经网络的隧道变形预测模型研究［Ｊ］．公路工程，２０１４，３９（４）：２６-２９．
[1０］ 杜磊，杜晶．灰色预测在隧道位移监测中的运用［Ｊ］．江西建材，２０１６（１８）：１７６-１７７．
[1１］ 王宁伟，朱丰，韩旭，等．基于小波去噪的灰色马尔柯夫基坑变形预测［Ｊ］．水利与建筑工程学报，２０１５，１３（４）：２１５-２１９．
[1２］ 沈娴，江春然，闫晶，等．基于Ｅｌｍａｎ神经网络的铸造７０５０铝合金的均匀化研究［Ｊ］．热加工工艺，２０１８（１７）：９９-１０１．
[1３］ 邰晓红，王丽娜．基于模糊控制修正Ｅｌｍａｎ神经网络的电力负荷短期动态预测［Ｊ］．世界科技研究与发展，２０１６，３８（２）：２６４-２６９．
[1４］ 李琳琳，岳春芳，任磊．基于小波分解的径向基神经网络径流预测研究［Ｊ］．水利与建筑工程学报，２０１４，１２（４）：２００-２０３．
[1５］ 姚传安，姬少龙，余泳昌．基于小波变换Ｅｌｍａｎ神经网络的短期风速组合预测［Ｊ］．可再生能源，２０１２，３０（８）：４２-４５，４９．