参考文献/References:
［1］ 连江波．冻融循环作用下黄土物理性质变化规律［Ｄ］．
杨凌：西北农林科技大学，2010．
[2] 周泓，张泽，秦琦，等．冻融循环作用下黄土基本
物理性质变异性研究［Ｊ］．冰川冻土，2015，37（1）：162
168．
[3] 胡再强，刘寅，李宏儒．冻融循环作用对黄土强度影
响的试验研究［Ｊ］．水利学报，2014，45（Ｓ2）：1418．
[4] 马世雄．冻融作用对黄土边坡剥落影响的试验研究
［Ｄ］．西安：西安科技大学，2012．
[5] 王铁行，罗少锋，刘小军．考虑含水率影响的非饱和原
状黄土冻融强度试验研究［Ｊ］．岩土力学，2010，31（8）：
23782382．
[6] 宋春霞，齐吉琳，刘奉银．冻融作用对兰州黄土力学性
质的影响［Ｊ］．岩土力学，2008，2９（4）：10771086．
[7] 倪万魁，师华强．冻融循环作用对黄土微结构和强度的
影响［Ｊ］．冰川冻土，2014，36（4）：９22９27．
[8] 董晓宏，张爱军，连江波，等．长期冻融循环引起黄土强
度劣化的试验研究［Ｊ］．工程地质学报，2010，18（6）：
8878９3．
[9] 叶万军，杨更社，彭建兵，等．冻融循环导致洛川黄土边
坡剥落病害产生机制的试验研究［Ｊ］．岩石力学与工程
学报，2012，31（1）：1９９205．
[10] 李国玉，马巍，李宁，等．冻融对压实黄土工程地
质特性影响的试验研究［Ｊ］．水利与建筑工程学报，
2010，8（4）：57，20．
[11] 胡伍生．神经网络理论及其工程［Ｍ］．北京：测绘出版
社，2006．
[12] 党维维，高闯洲，党发宁，等．基于改进的ＢＰ神经网络
对西安黄土抗剪强度指标的研究［Ｊ］．水利与建筑工
程学报，200９，7（2）：14，13．
[13] 杨吉吉，王家鼎，谷天峰．滑带黄土振陷预测中的ＢＰ
神经网络方法［Ｊ］．西北大学学报（自然科学版），2007，
37（5）：815818．
[14] 李雯霞．基于Ｍａｔｌａｂ的ＢＰ神经网络在黄土液化评价
中的应用［Ｄ］．兰州：兰州理工大学，2006．
[15] 高建勇，邢义川，陈艳霞．黄土高边坡稳定性预测模型
研究［Ｊ］．岩土工程学报，2011，33（Ｓ1）：16316９．
[16] 董晓宏．冻融作用下黄土工程性质劣化特性研究［Ｄ］．
杨凌：西北农林科技大学，2010．
[17] 张辉．冻融作用下黄土水分迁移及强度问题研究
［Ｄ］．西安：西安建筑科技大学，2014．
相似文献/References:
[1]冯望,李顺群,高凌霞.不同压力作用下重塑黄土的固结特性[J].水利与建筑工程学报,2012,(06):5.
[2]房江锋,李楠.冻融作用对不同覆土厚度黄土窑洞灾害的影响[J].水利与建筑工程学报,2012,(06):124.
[3]扈胜霞,张栋,杨瑞,等.非饱和重塑黄土固结特性试验研究[J].水利与建筑工程学报,2016,(04):55.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2016.04.011]
[4]赵金秌,高宇甲,霍继炜,等.结构性对黄土抗剪强度的影响研究[J].水利与建筑工程学报,2021,(02):6.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2021.02.002]
[5]毕庆涛,范肖肖,董文萍.采用环剪仪对重塑黄土抗剪强度特性的研究[J].水利与建筑工程学报,2022,(05):96.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2022.05.015]
[6]许健,冯灿,王掌权.基于ＢＰ神经网络的重塑黄土冻融过程渗透特性研究[J].水利与建筑工程学报,2017,(05):51.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.05.009]