[1]薛新华,刘忠正.基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型[J].水利与建筑工程学报,2016,(04):236-242.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2016.04.045]
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基于改进爬山聚类法的模糊神经网络边坡稳定性判别模型()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2016年04期
页码:
236-242
栏目:
出版日期:
2016-09-15

文章信息/Info

作者:
薛新华刘忠正
(四川大学水利水电学院,四川成都610065)
关键词:
爬山聚类法模糊神经网络边坡稳定性判别模型
分类号:
:TU433
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2016.04.045
文献标志码:
A
摘要:
影响边坡稳定性的因素复杂且具有随机性和模糊性。综合考虑重度、黏聚力、内摩擦角、坡角 及坡高等影响边坡稳定的主要因素,为判别边坡稳定性建立出新型模糊神经网络模型,该模型利用学习 能力强大的神经网络及推理功能突出的模糊逻辑,通过改进的爬山聚类法进行结构学习,并利用BP算 法和最小二乘估计法相结合的综合学习算法来调整参数,进而大幅度提高模型判别能力。经工程实例 测试证明该模型可以快速准确的判别边坡的稳定性,可以为类似工程提供参考和借鉴。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2016-02-01 修稿日期:2016-03-27 作者简介:薛新华(1977—),男,山东济南人,博士,副研究员,主要从事岩土工程方面的教学与科研工作。E-mail:scUXXh@163.COm
更新日期/Last Update: 1900-01-01