参考文献/References:
［１］ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｄａｍｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｏｒｅｃａｓｔｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｇｅｎｅｔｉｃ
ａｌｇｏｒｉｔｈｍｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ［Ｃ］／／Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓｏｆｔｈｅ８ｔｈＩｎｔｅｒｎａ
ｔｉｏｎａｌＳｙｍｐｏｓｉｕｍ ｏｎＴｅｓｔａｎｄＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ（Ｖｏｌｕｍｅ３），
２００９．
[2] ＫｅｒｈＴ，ＹｅｅＹＣ．Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆａｄｅｆｏｒｍｅｄｔｈｒｅｅｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ
ｃｕｌｖｅｒｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｕｓｉｎｇｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓ［Ｊ］．ＡｄｖａｎｃｅｓｉｎＥｎ
ｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｏｆｔｗａｒｅ，２００３，３１（５）：３６７３７５．
[3] ＫｏｚａＪＲ．Ｇｅｎｅｔｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ：ｏｎｔｈｅｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｏｆｃｏｍ
ｐｕｔｅｒｂｙｍｅａｎｓｏｆｎａｔｕｒａｌｓｅｃｔｉｏｎ［Ｍ］．Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＭＩＴ
ｐｒｅｓｓ，１９９２．
[4] ＫｏｚａＪＲ．Ｇｅｎｅｔｉｃｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ：ａｕｔｏｍａｔｉｃｄｉｓｃｏｖｅｒｙｏｆ
ｒｅｕｓａｂｌｅｐｒｏｇｒａｍｓ［Ｍ］．Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＭＩＴｐｒｅｓｓ，１９９４．
[5] ＣｈｉｎｇＦａｎｇＬｉａｗ．Ａｈｙｂｒｉｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｔｈｅｏｐｅｎ
ｓｈｏｐｓｃｈｅｄｕｌｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍ［Ｊ］．ＥｕｒｏｐｅａｎＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｐｅｒａｔｉｏｎａｌ
ＲＥＳＥＡｒｃｈ，２０００，１２４（１）：２８４２．
[6] 朱红霞，阎澍旺．ＥＬＭＡＮ神经网络在软土地基沉降预
测中的应用［Ｊ］．港工技术，２００４，（２）：４４４６．
[7] 李天降．软土地基处理方法对沉降的影响因素分析与
沉降预测研究［Ｄ］．西安：长安大学，２００６．
[8] 周开利，康耀红．神经网络模型及其ＭＡＴＬＡＢ仿真程序
设计［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００６．
[9] 闻新，周露，李翔，等．ＭＡＴＬＡＢ神经网络仿真与
应用［Ｍ］．北京：科学出版社，２００３．
[10] ＡｄｅｌｉＨ．Ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｉｎｃｉｖｉｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ：１９８９—２０００
［Ｊ］．ＣｏｍｐｒｔｅｒＡｉｄｅｄＣｉｖｉｌａｎｄＩｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，
２００１，１６：１２６１４２．
[11] ＨａｇａｎＭＴ，ＤｅｍｕｔｈＨＢ．＆ＢｅａｌｅＭ．Ｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｄｅ
ｓｉｇｎ［Ｍ］．Ｂｏｓｔｏｎ，ＭＡ：ＰＷＳＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＣｏ，１９９５．
[12] ＫａｗａｍｕｒａＨ，ＯｈｍｏｒｉＨ，ＫｉｔｏＮ．Ｔｒｕｓｓｔｏｐｏｌｏｇｙｏｐｔｉｍｉｚａ
ｔｉｏｎｂｙａｍｏｄｉｆｉｅｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍ［Ｊ］．ＳｔｒｕｃｔｕｒａｌａｎｄＭｕｌ
ｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，２００２，２３（６）：４６７４７２．
[13] 施建勇．地基基础理论及应用［Ｍ］．南京：河海大学出
版社，２００２：３３３７．
[14] 胡伟，刘明振．非饱和土中球形孔扩张的弹塑性分
析［Ｊ］．岩土工程学报，２００６，２８（１０）：１２９２１２９７．
[15] 鹿群．成层地基中静压桩挤土效应及防治措施［Ｄ］．
杭州：浙江大学，２００７．
[16] 赵明华，徐学燕．基础工程［Ｍ］．北京：高等教育出版
社，２０１０：２２０２２２．
相似文献/References:
[1]陈勇.土岩组合地区基坑变形的预测方法研究[J].水利与建筑工程学报,2013,(05):97.
[2]马家超,朱珍德,朱姝,等.基于小波分析以及ε-SVR的隧道围岩位移时序预测[J].水利与建筑工程学报,2013,(02):90.
[3]徐南,吴彦,孟春晨,等.基于遗传优化BP神经网络的GPS高程异常拟合模型研究[J].水利与建筑工程学报,2013,(02):115.
[4]刘浩,徐南.基于小波神经网络的GPS高程异常拟合模型探究[J].水利与建筑工程学报,2013,(02):182.
[5]王志斌,麻凤海,张碧雪,等.长春地铁暗挖隧道围岩参数智能位移反分析[J].水利与建筑工程学报,2015,(05):122.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2015.05.024]
[6]许健,冯灿,王掌权.基于ＢＰ神经网络的重塑黄土冻融过程
抗剪强度劣化特性研究[J].水利与建筑工程学报,2016,(06):13.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2016.06.003]
[7]许健,冯灿,王掌权.基于ＢＰ神经网络的重塑黄土冻融过程渗透特性研究[J].水利与建筑工程学报,2017,(05):51.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.05.009]
[8]郭彦,王平,侯素珍,等.基于ＢＰ神经网络的黄河内蒙古河段过流能力预测[J].水利与建筑工程学报,2021,(03):246.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2021.03.038]
[9]曹锦阳,刘梦,李嘉铮,等.基于随机森林和卷积神经网络的风－光伏－抽水蓄能电站联合优化运行[J].水利与建筑工程学报,2023,(04):30.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2023.08.005]
[10]曹玉新,寇帅,霍曼琳,等.基于ＢＰ神经网络的地铁车站早龄期混凝土热学参数反演分析[J].水利与建筑工程学报,2024,(05):145.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2024.05.021]