[1]马家超,朱珍德,朱姝,等.基于小波分析以及ε-SVR的隧道围岩位移时序预测[J].水利与建筑工程学报,2013,(02):90-94.
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基于小波分析以及ε-SVR的隧道围岩位移时序预测()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2013年02期
页码:
90-94
栏目:
出版日期:
2013-04-30

文章信息/Info

作者:
马家超;朱珍德;朱姝;王熙;
河海大学岩土工程科学研究所;河海大学 岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室;
关键词:
小波去噪位移预测ε-SVR遗传算法BP神经网络
文献标志码:
A
摘要:
根据龙滩地下洞室围岩现场长期的观测数据,利用小波变换阈值去噪法对数据信号的高频系数进行量化处理,恢复原有的监测信号。实例结果表明,小波变换阈值去噪法能够有效地去除噪声的影响,获得围岩变形的真实信号。同时将去噪后的数据用于支持向量机(ε-SVR)建立时序分析模型中,并与GA-BP模型进行对比,结果表明ε-SVR模型的误差更小,预测效果更佳。更多还原

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 1900-01-01