《水利与建筑工程学报》
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习
的文章
1
基于信息量-支持向量机组合模型的东莞市地面沉降灾害易发性评价
方宝
1
,张贤
1
,
2
,张丽平
1
,刘岳霖
1
,左昌群
2
2024年02期 [149-157][
摘要
](
315
)
[
pdf
4319KB]
(
)
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2024.02.021
2
基于机器学习的砂土邓肯-张模型参数预测
宋瑞
1
,唐洪祥
2
,张韬
1
,邹君鹏
3
,来源
1
,张鹏
3
2024年01期 [186-191][
摘要
](
273
)
[
pdf
1961KB]
(
)
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2024.01.025
3
考虑位移滞后效应的降雨型滑坡 SSA-DELM位移预测模型研究
廖兴灵
1,2
,简文彬
1,2
,
3
,樊秀峰
1,2
,
3
,章德生
1,2
2023年02期 [128-136][
摘要
](
183
)
[
pdf
2695KB]
(
1
)
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2023.02.019
4
基于支持向量机的边坡稳定性系数预测及变量分析
刘相龙
1
,刘仲武
1
,马灵会
2
,任凯
2
,王晓东
1
2023年01期 [172-178][
摘要
](
215
)
[
pdf
1108KB]
(
1
)
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2023.01.026
5
基于ResUNet网络的隧道围岩图像炮孔留痕检测方法
郭洪雨
1
,陈宝林
1
,王 宇
2
,傅金阳
2
,祝志恒
2
,李世东
3
2020年06期 [158-164][
摘要
](
598
)
[
pdf
2797KB]
(
3
)
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2020.06.027
6
基于ELM模型的混凝土坝坝基渗压预测
张蒙,喻和平,陈玉江 2019年01期 [159-162][
摘要
](
820
)
[
pdf
1075KB]
(
1
)
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2019.01.028