[1]张蒙,喻和平,陈玉江.基于ELM模型的混凝土坝坝基渗压预测[J].水利与建筑工程学报,2019,(01):159-162.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2019.01.028]
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基于ELM模型的混凝土坝坝基渗压预测()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2019年01期
页码:
159-162
栏目:
出版日期:
2019-02-28

文章信息/Info

作者:
张蒙喻和平陈玉江
长沙理工大学水利工程学院,湖南长沙410004
关键词:
混凝土坝渗透压力神经网络极限学习机预测
分类号:
TV642
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2019.01.028
文献标志码:
A
摘要:
为更精确的预测某混凝土坝坝基渗压变化趋势以保证大坝安全,利用混凝土重力坝渗压监测数据建立基于极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)的大坝基础渗压预测模型,并与传统逐步回归和传统BP神经网络方法进行对比。结果表明:ELM模型能够准确反映大坝坝基渗透系统的不确定性非线性关系,相比于逐步回归模型,ELM模型则可使hrmse减幅至少有34.1%,误差区间降低有36.5%。ELM模型在精度和稳定性上均优于其余2种模型,其仿真曲线与测点渗压实测动态基本一致。该模型可作为渗透压力预测的推荐模型。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2018-09-13 修稿日期:2018-10-09基金项目:湖南省大坝安全与病害防治工程技术研究中心开放基金资助项目(hndbgczx001)作者简介:张蒙(1994—),男,湖南醴陵人,硕士研究生,研究方向为水工结构安全监探。E-mail:814935387@qq.com通讯作者:喻和平(1972—),女,湖南长沙人,博士,副教授,主要从事水利水电和岩土工程方面的研究工作。E-mail:413702004@qq.com
更新日期/Last Update: 1900-01-01