[1]韩冬,井德泉,崔永建,等.基于小波分析的高拱坝裂缝损伤识别[J].水利与建筑工程学报,2012,(01):69-72.
点击复制

基于小波分析的高拱坝裂缝损伤识别()
分享到:

《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2012年01期
页码:
69-72
栏目:
出版日期:
2012-02-22

文章信息/Info

作者:
韩冬井德泉崔永建张恒
吉林省水利水电勘测设计研究院,吉林长春130021
关键词:
小波分析高拱坝损伤
分类号:
TV698.1
文献标志码:
A
摘要:
小波变换是一个优越的时-频局部化分析方法,能够对信号进行任意精细程度分析,识别信号中的突变点或间断点?基于高拱坝坝体的变形应用小波分析对坝体裂缝进行损伤位置识别,提出小波变换系数残差作为整体损伤指标,给出了该方法的的基本原理和计算思路?以某高拱坝有限元模拟数据为例,分析结果表明小波变换在高拱坝裂缝损伤分析方面具有较好的的实用性和操作性?

参考文献/References:

[1] Cawley P, Adams R D. The location of defects in structures from measurements of natural frequencies[J]. Journal of strain Analysis,1998,30(2):91-105.
[2] Pandey A K, Biswas M, Samman M M. Damage detection in structures using changes in flexibility[J]. Journal of Sound and Vibration,1994,169:3-17.
[3] Chance J E, Worden K, Tomlinson G R. Processing signals for damage detection in structures using neural networks[J]. Smart Structures and Materials,1994,2191:176-186.
[4] Newland D E. Wavelet Analysis of Vibration, Part l: Theory[J].Journal of Vibration and Acousties,1994,116:409-416.
[5] Wang W J. Application of orthogonal wavelets to early gear damage detection[J]. Mechanical Systems and Signal Proeessing,1995,9(5):497-507.
[6] Wang W J, Mcfadden P D. Application of wavelet to gearbox vibration signals of fault detection[J].Journal of Sound and Vibration,1996,192(5):927-939.
[7] Ovanesova A V, Suarez L E. Application of wavelet transforms to damage detection in frame structures[J].Engineering Structures,2004,26(l):39-49.
[8] 崔永建,张磊,佟剑杰.基于小波分析的大坝监测数据效应分量的提取[J].水电能源科学,2009,27(5):81-84.
[9] 徐长发,李国宽.实用小波方法[M].武汉:华中科技大学出版社,1999.
[10] 飞思科技产品研发中心编著.小波分析理论与MAT-LAB7实现[M].北京:电子工业出版社,2005.
[11] 张镭于,刘立健,刘召河,等.基于小波包分析的人造地震波合成及应用[J].水利与建筑工程学报,2011,9(1):51-54.

相似文献/References:

[1]王宁伟,朱丰,韩旭,等.基于小波去噪的灰色马尔柯夫基坑变形预测[J].水利与建筑工程学报,2015,(04):215.
[2]朱昆,冯新,张宇,等.地震输入对高拱坝动力模型破坏试验结果的影响[J].水利与建筑工程学报,2015,(05):14.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2015.05.004]
[3]杨学超,高克静,赵文光,等.谷幅收缩变形对溪洛渡拱坝的安全影响分析[J].水利与建筑工程学报,2018,(01):72.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2018.01.013]
[4]达伟.焉耆盆地近 60年降水量时空变化特征分析[J].水利与建筑工程学报,2021,(02):246.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2021.02.042]
[5]仲志煜,李建春,张琦,等.基于神经网络的基坑紧邻环境多因素预测[J].水利与建筑工程学报,2021,(03):214.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2021.03.033]
[6]赵玮,王栋.三河口高碾压混凝土拱坝基础垫层混凝土温控措施研究[J].水利与建筑工程学报,2023,(04):10.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2023.08.002]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2011-10-18 修稿日期:2011-12-08 作者简介:韩冬(1974—),男(汉族),吉林长春人,高级工程师,主要从事水工设计工作?
更新日期/Last Update: 2012-02-22