参考文献/References:
［1］ 董前进，谢平．水文干旱研究进展［Ｊ］．水文，2014，34
（4）：15．
[2] 方红远，甘升伟，余莹莹，等．区域供水系统干旱历时特
性综合分析［Ｊ］．水科学进展，2007，18（1）：９5101．
[3] 许凯，徐翔宇，李爱花，等．基于概率统计方法的承德
市农业旱灾风险评估［Ｊ］．农业工程学报，2013，2９（14）：
13９146．
[4] 田佳．气象干旱研究进展［Ｊ］．水利与建筑工程学报，
2016，14（4）：216221．
[5] ＳｈｉａUＪＴ．ＦｉｔｔｉｎｇＤｒｏUｇｈｔＤUｒａｔｉｏｎａｎｄＳｅｖｅｒｉｔｙｗｉｔｈＴｗｏ－
ＤｉｍｅｎｓｉｏｎＣｏｐUｌａｓ［Ｊ］．ＷａｔｅｒＲｅｓｏUｒｃｅＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，2006，
20（5）：7９5815．
[6] 徐月萍，张庆庆，楼章华，等．基于ＣｏｐUｌａ方法的干旱历
时和干旱烈度的联合概率分析［Ｊ］．天津大学学报，
2010，43（10）：９28９32．
[7] 刘和昌，梁忠民，姚轶，等．基于ＣｏｐUｌａ函数的水文变
量条件组合分析［Ｊ］．水力发电，2014，40（5）：1315．
[8] 李计，李毅，贺缠生．基于ＣｏｐUｌａ函数的黑河流域
干旱频率分析［Ｊ］．西北农林科技大学学报（自然科学
版），2013，41（1）：213220．
[9] 任璐，赵雪花．基于ＣｏｐUｌａ的汾河上游水文干旱频率
分析［Ｊ］．水力发电，2016，42（2）：1116．
[10] 刘招，田智，乔长录，等．基于ＣｏｐUｌａ的关中河流
水文丰枯遭遇特征分析［Ｊ］．干旱地区农业研究，2013，
31（4）：245248．
[11] 刘祖发，谭圣林，罗勇强，等．基于ＣｏｐUｌａ函数的东江
流域3大水库丰枯遭遇分析［Ｊ］．琥珀科学，2015，27
（2）：361370．
[12] 佘敦先，夏军，杜鸿，等．黄河流域极端干旱的时
空演变特征及多变量统计模型研究［Ｊ］．应用基础与
工程科学学报，2012，20（Ｓ1）：152９．
[13] 陈再清，侯威，左冬冬，等．基于修订ＣｏｐUｌａ函数的
中国干旱特征研究［Ｊ］．干旱气象，2016，34（2）：213
222．
[14] 潘璀林，陈子．基于ＧＨＣｏｐUｌａ的韩江水文干旱联合
概率分布研究［Ｊ］．中山大学学报，2015，54（1）：110
115．
[15] 彭高辉，宋宝，马建琴，等．游程理论与二维ＣｏｐUｌａ
函数的耦合建模及应用［Ｊ］．人民黄河，2013，35（９）：8
11．
[16] 陆桂华，闫桂霞，吴志勇，等．基于ＣｏｐUｌａ函数的区域
干旱分析方法［Ｊ］．水科学进展，2010，21（2）：1881９2．
[17] ＳｈｉａUＪＴ．ＲｅｔUｒｎｐｅｒｉｏｄｏｆｂｉｖａｒｉａｔｄｉｓｔｒｉｂUｔｅｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌ
ｅｖｅｎｔｓ［Ｊ］．ＳｔｏｃｈａｓｔｉｃＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＲｉｓｋＡｓ
ｓｅｓｓｍｅｎｔ，2003，17（1）：4257．
相似文献/References:
[1]粟晓玲,张更喜,冯 凯.干旱指数研究进展与展望[J].水利与建筑工程学报,2019,(05):9.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2019.05.002]
[2]王阿静,王伟.基于ＳＰＥＩ的甘肃省干旱特征分析[J].水利与建筑工程学报,2020,(05):49.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2020.05.009]