参考文献/References:
［1］ 郑铣鑫，武 强，侯艳声，等．关于城市地面沉降研究的几个前沿问题［Ｊ］．地球学报，2002，23（3）：279-282．
［2］ 郑铣鑫，武 强，侯艳声，等．城市地面沉降研究进展及发展趋势［Ｊ］．地质论评，2002，48（6）：612-618．
［3］ 史培军，邹 铭，李保俊，等．从区域安全建设到风险管理体系的形成———从第一届世界风险大会看灾害与风险研究的现状与发展趋向［Ｊ］．地球科学进展，2005，20（2）：173-179．
［4］ ＰａｒｋＩ，ＣｈｏｉＪ，ＪｉｎＬｅｅＭ，ｅｔａｌ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆａｎａｄａｐ-ｔｉｖｅｎｅｕｒｏ-ｆｕｚｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅｓｙｓｔｅｍ ｔｏｇｒｏｕｎｄｓｕｂｓｉｄｅｎｃｅｈａｚａｒｄｍａｐｐｉｎｇ［Ｊ］．Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆ Ｇｅｏｓｃｉｅｎｃｅｓ，2012，48：228-238．
［5］ ＬｅｅＳ，ＰａｒｋＩ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅｍｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅｇｒｏｕｎｄｓｕｂｓｉｄｅｎｃｅｈａｚａｒｄｍａｐｐｉｎｇｎｅａｒａｂａｎｄｏｎｅｄｕｎｄｅｒ-ｇｒｏｕｎｄｃｏａｌｍｉｎｅｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＭａｎａｇｅ-ｍｅｎｔ，2013，127：166-176．
［6］ ＲａｆｉｅＭ，ＳａｍｉｍｉＮＦ．ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｓｕｂｓｉｄｅｎｃｅｒｉｓｋｂｙＦＭＥＡｕｓｉｎｇａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｆｕｚｚｙｉｎｆｅｒｅｎｃｅｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｉｎｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，2015，25（4）：655-663．
［7］ ＰＪｕｌｉｏ-Ｍｉｒａｎｄａ，ＡＪＯｒｔíｚ-Ｒｏｄｒíｇｕｅｚ，ＡＧＰａｌａｃｉｏ-Ａｐｏｎ-ｔｅ，ｅｔａｌ．Ｄａｍａｇｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔａｓｓｏｃｉａｔｅｄｗｉｔｈｌａｎｄｓｕｂｓｉｄ-ｅｎｃｅｉｎｔｈｅＳａｎＬｕｉｓＰｏｔｏｓｉ-ＳｏｌｅｄａｄｄｅＧｒａｃｉａｎｏＳａｎｃｈｅｚｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，Ｍｅｘｉｃｏ，ｅｌｅｍｅｎｔｓｆｏｒｒｉｓｋｍａｎａｇｅｍｅｎｔ［Ｊ］．ＮａｔｕｒａｌＨａｚａｒｄｓ，2012，64（1）：751-765．
［8］ 周志华，杨丽萍．基于模糊层次综合法的天津市地面沉降危险性评价［Ｊ］．中国人口资源与环境，2015，25（Ｓ1）：558-563．
［9］ 房 浩，何庆成，徐 斌，等．沧州地区地面沉降灾害风险评价研究［Ｊ］．水文地质工程地质，2016，43（4）：159-164．
［10］ 段 梅．广东珠海－坦洲地区地面沉降风险评价［Ｊ］．中国地质灾害与防治学报，2017，28（2）：69-77．
［11］ 王齐鑫，王龙平，王泽宇．安徽阜阳中心城区地面沉降灾害风险评价［Ｊ］．中国地质灾害与防治学报，2019，30（4）：32-39．
［12］ 顾晟彦，姚维军，徐明钻，等．江苏盐城地面沉降风险评价［Ｊ］．中国地质灾害与防治学报，2020，31（1）：36-43．
［13］ 李科冉．浅层地震勘探在东莞市虎门镇隐伏断裂探测中的应用［Ｊ］．资源信息与工程，2018，33（2）：9-10，12．
［14］ 陶 伟，孙 岳．基于ＧＩＳ滑坡地质灾害易发性评价方法综述［Ｊ］．世界有色金属，2020（21）：157-159．
［15］ 叶振南，田运涛，陈宗良，等．西藏芒康县斜坡地质灾害空间分布特征与易发性区划［Ｊ］．自然灾害学报，2021，30（3）：199-208．
［16］ ＶａｐｎｉｋＶ．ＴｈｅＮａｔｕｒａｌｏｆＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＬｅａｒｎｉｎｇＴｈｅｏｒｙ［Ｍ］．ＮｅｗＹｏｒｋ：ＪｏｈｎＷｉｌｅｙａｎｄＳｏｎｓ，1995．
［17］ 张耿城，廖耀福，王建文．基于支持向量机的露天矿爆破效果预测方法研究［Ｊ］．露天采矿技术，2021，36（1）：9-12．
［18］ 李 军，周成虎．基于栅格ＧＩＳ滑坡风险评价方法中格网大小选取分析［Ｊ］．遥感学报，2003，7（2）：86-92．
［19］ 广东省地质灾害防治协会．关于做好《广东省地质灾害危险性评估实施细则（2021年修订版）》实施工作的通知［ＥＢ／ＯＬ］．（2021-04-20）
［2022-05-10］．ｈｔ-ｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｄｄｚｘｈ．ｃｏｍ／ＷｅｂＭａｎａｇｅ／ＡｃｔｉｃｌｅＩｎｆｏ？ａｃｔｉ-ｃｌｅＴｙｐｅ＝％Ｅ6％96％Ｂ0％Ｅ9％97％ＢＢ％Ｅ5％8Ａ％Ａ8％Ｅ6％80％81＆ｓｔｒＴｙｐｅＩＤ＝1＆ＫｅｙＶａｌｕｅ＝325．
［20］ 地面沉降调查与监测规范：ＤＺ／Ｔ0283—2015［Ｓ］．北京：地质出版社，2015．
［21］ 刘 坚，李树林，陈 涛．基于优化随机森林模型的滑坡易发性评价［Ｊ］．武汉大学学报（信息科学版），2018，43（7）：1085-1091．
［22］ 陈 钢，汤明高，周 泓，等．山区线性工程地质灾害风险动态评价方法及应用［Ｊ］．防灾减灾工程学报，2019，39（3）：524-532．
［23］ 张 琪，侯晓亮，马 雷，等．基于ＧＩＳ与ＩＩＶＭ的桐城市地质灾害易发性评价［Ｊ］．合肥工业大学学报（自然科学版），2021，44（7）：958-964．
［24］ ＨｕａｎｇＹ，ＺｈａｏＬ．Ｒｅｖｉｅｗｏｎｌａｎｄｓｌｉｄｅｓｕｓｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙｍａｐｐｉｎｇｕｓｉｎｇｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｓ［Ｊ］．Ｃａｔｅｎａ，2018，165：520-529．
［25］ ＹａｏＸ，ＴｈａｍＬＧ，ＤａｉＦＣ．ＬａｎｄｓｌｉｄｅｓｕｓｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙｍａｐｐｉｎｇｂａｓｅｄｏｎＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅ：Ａｃａｓｅｓｔｕｄ-ｙｏｎｎａｔｕｒａｌｓｌｏｐｅｓｏｆＨｏｎｇＫｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｇｅｏｍｏｒ-ｐｈｏｌｏｇｙ，2008，101（4）：572-582．
［26］ ＣａｉＺ，ＸｕＷ，ＭｅｎｇＹ，ｅｔａｌ．ＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｌｉｄｅｄｉｓｐｌａｃｅｍｅｎｔｂａｓｅｄｏｎＧＡ-ＬＳＳＶＭ ｗｉｔｈｍｕｌｔｉｐｌｅｆａｃｔｏｒｓ［Ｊ］．ＢｕｌｌｅｔｉｎｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＧｅｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎ-ｍｅｎｔ，2015，75（2）：637-646．
［27］ ＴｅｈｒａｎｙＭ Ｓ，ＰｒａｄｈａｎＢ，ＪｅｂｕｒＭ Ｎ．Ｆｌｏｏｄｓｕｓｃｅｐｔｉ-ｂｉｌｉｔｙｍａｐｐｉｎｇｕｓｉｎｇａｎｏｖｅｌｅｎｓｅｍｂｌｅｗｅｉｇｈｔｓ-ｏｆ-ｅｖｉ-ｄｅｎｃｅａｎｄｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅｍｏｄｅｌｓｉｎＧＩＳ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｙ，2014，512：332-343．
［28］ 安凯强，牛瑞卿．信息量支持下ＳＶＭ模型滑坡灾害易发性评价［Ｊ］．长江科学院院报，2016，33（8）：47-51，58．
［29］ ＭｏｈａｍｍａｄｙＭ，ＰｏｕｒｇｈａｓｅｍｉＨＲ，ＡｍｉｒｉＭ．Ａｓｓｅｓｓ-ｍｅｎｔｏｆｌａｎｄｓｕｂｓｉｄｅｎｃｅｓｕｓｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙｉｎＳｅｍｎａｎｐｌａｉｎ（Ｉｒａｎ）：ａｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｓｕｐｐｏｒｔｖｅｃｔｏｒｍａｃｈｉｎｅａｎｄｗｅｉｇｈｔｓｏｆｅｖｉｄｅｎｃｅｄａｔａｍｉｎｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ［Ｊ］．ＮａｔｕｒａｌＨａｚａｒｄｓ，2019，99（2）：951-971．
［30］ ＤｏｕＪ，ＹｕｎｕｓＡＰ，ＴｉｅｎＢｕｉＤ，ｅｔａｌ．Ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆａｄｖａｎｃｅｄｒａｎｄｏｍｆｏｒｅｓｔａｎｄｄｅｃｉｓｉｏｎｔｒｅｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｓｆｏｒｍｏｄｅｌｉｎｇｒａｉｎｆａｌｌ-ｉｎｄｕｃｅｄｌａｎｄｓｌｉｄｅｓｕｓｃｅｐｔｉｂｉｌｉｔｙｉｎｔｈｅＩｚｕ-ＯｓｈｉｍａＶｏｌｃａｎｉｃＩｓｌａｎｄ，Ｊａｐａｎ［Ｊ］．ＳｃｉｅｎｃｅｏｆＴｈｅＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，2019，662：332-346．