[1]余鹏明,管孝艳,陈俊英.基于PSO-SVR模型的再生水利用潜力预测分析———以河北省为例[J].水利与建筑工程学报,2020,(04):70-75.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2020.04.011]
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基于PSO-SVR模型的再生水利用潜力预测分析———以河北省为例()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2020年04期
页码:
70-75
栏目:
出版日期:
2020-08-30

文章信息/Info

作者:
余鹏明12管孝艳1陈俊英2
1.中国水利水电科学研究院水利研究所,北京100048;2.西北农林科技大学水利与建筑工程学院旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西杨凌712100
关键词:
再生水PSO -SVR模型潜力预测敏感性分析
分类号:
S275
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2020.04.011
摘要:
选取制约河北省再生水利用的经济投资、设施建设和用水因素三方面9个指标,通过使用粒子群优化算法支持向量回归机PSO-SVR模型,建立了自变量与再生水利用量之间的非线性函数映射关系,并对河北省再生水利用量进行了预测分析。结果表明,PSO-SVM模型,具有较好的预测精度与泛化能力,优于PCR回归模型和逐步回归模型。运用该模型对2020年、2025年河北省再生水利用量进行了预测,并计算了再生水利用率,再生水利用量影响因素的敏感性分析表明,用水状况因素指标对再生水利用量的影响作用最大,是影响河北省再生水利用量的主要因素。

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2020-04-04     修稿日期:2020-04-29基金项目:国家重点研发计划课题(2017YFC0403503);国家自然科学基金项目(51979234;51409221)作者简介:余鹏明(1996—),男,陕西西安人,硕士研究生,研究方向为再生水开发利用技术研究。E-mail:1242128127@qq.com通讯作者:管孝艳(1979—),男,北京人,教授级高级工程师,主要从事再生水开发利用技术研究工作。E-mail:iwhrgxy@163.Com
更新日期/Last Update: 2020-08-30