[1]刘伟诚,王青,高俊强.基于自适应卡尔曼滤波的沉降变形监测数据估计[J].水利与建筑工程学报,2012,(05):26-29.
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基于自适应卡尔曼滤波的沉降变形监测数据估计()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2012年05期
页码:
26-29
栏目:
出版日期:
2012-10-22

文章信息/Info

作者:
刘伟诚王青高俊强
南京工业大学测绘学院,江苏南京210009
关键词:
卡尔曼滤波自适应估计协方差变形监测
分类号:
TU433
文献标志码:
A
摘要:
针对观测数据异常导致滤波偏离的问题,提出了整体控制状态协方差阵自适应卡尔曼滤波方法,通过对某地铁隧道底板结构沉降监测数据进行处理,结果表明整体控制状态协方差阵自适应卡尔曼滤波方法不仅计算简单,而且能有效地控制观测数据异常对沉降变形监测系统参数估计的影响,提高变形监测数据估计的精度?

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2012-03-21 修稿日期:2012-04-20 基金项目:江苏省测绘局科研项目(JSCHKY200808);江苏省建筑业科研项目(JGJH2008-07) 作者简介:刘伟诚(1987—),男(汉族),江西吉安人,硕士研究生,研究方向为精密工程测量和变形监测?
更新日期/Last Update: 2012-10-22