[1]陈冰,丁林生,王玉瑞,等.浅埋卵石土层隧道施工工法对比分析[J].水利与建筑工程学报,2025,(03):36-41.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2025.03.005]
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浅埋卵石土层隧道施工工法对比分析()

《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2025年03期
页码:
36-41
栏目:
出版日期:
2025-06-30

文章信息/Info

作者:
陈冰1丁林生2王玉瑞1邓祥辉2陈卫岗1李小?1彭涛1
1.中国水电建设集团十五工程局有限公司,陕西西安710061;2.西安工业大学建筑工程学院,陕西西安710021
关键词:
卵石土层浅埋隧道施工工法数值模拟对比分析现场测试
分类号:
U455
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2025.03.005
摘要:
隧道穿越埋深较浅的卵石地层极易发生塌方、冒顶等风险事故,故需对施工时采用的施工方法及支护方式进行研究。以G341胶南至海晏高速石羊岭隧道浅埋卵石土层段为工程依托,采用数值模拟对浅埋隧道施工常用的CD法、CRD法、双侧壁导坑法及环形开挖预留核心土法等4种工法施工过程进行模拟,通过分析围岩位移和地表沉降,结合施工工期、成本等因素进行分析以及支护方式进行比选。结果表明:环形开挖预留核心土法为最优施工方法,结合支护方式在实际工程中采用“联合加固+环形开挖预留核心土”进行施工,该方法施工期间围岩拱顶下沉现场监测变形量最小。环形开挖预留核心土法能较好地控制浅埋卵石土层隧道围岩变形和地表沉降,且有利于工程成本和工期控制。

参考文献/References:

[1] 杨 云,黄健陵,万炳宏,等.浅埋大断面铁路隧道穿越卵石土层施工优化研究[J].铁道科学与工程学报,2021,18(5):1240-1247.
[2] HeJiaxin,HeShaohui,LiuXiabing,etal.Investigatingthemechanicalresponsesandconstructionoptimizationforshallowsuper-largespantunnelsinweatheredtuffstratumbasedonfieldmonitoringandFlac3Dmodeling[J].In-ternationalJournalofCivilEngineering,2023,22(3):379-395.
[3] 邹育麟,何 川,汪 波,等.震裂软岩隧道围岩-支护失稳机制和处治机理分析[J].公路交通科技,2014,31(8):102-112.
[4] 张永利.大跨度浅埋软弱围岩隧道施工工法比较[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2012,25(1):68-70.
[5] 赵俊澄,陈文龙,任 益.超浅埋隧道下穿高速公路典型施工方法比选研究[J].现代城市轨道交通,2019(2):34-39.
[6] 杨文涛,刘夏冰,贺少辉,等.浅埋超大跨四线高铁隧道施工方法及开挖响应———以杭台高铁下北山1号隧道为例[J].隧道建设(中英文),2022,42(S2):381-388.
[7] 王飞飞,牛家永.不同施工方法下浅埋偏压小净距隧道的围岩稳定性[J].湖南文理学院学报(自然科学版),2017,29(1):60-64.
[8] 朱正国,方智淳,马超义,等.浅埋偏压连拱隧道穿越古建筑施工控制研究[J].铁道工程学报,2021,38(5):71-76,108
[9] 唐国荣,刘招伟,李建华.城市富水砂卵石地层大断面隧道浅埋暗挖工法研究[J].中国工程科学,2010,12(12):98-102.
[10] 李润军,廖秋林,李源潮,等.卵石层大跨小间距渡线隧道暗挖施工技术[J].施工技术,2014,43(9):123-126.
[11] 邓祥辉,刘锦涛,龙 凯,等.浅埋卵石土层隧道施工方法分析[J].西安工业大学学报,2021,41(3):285-291.
[12] 魏龙海.基于颗粒离散元法的卵石层中成都地铁施工力学研究[D].成都:西南交通大学,2009.
[13] 冷 浩.砂卵石土地层山岭隧道洞口段的施工力学研究[D].成都:西南交通大学,2016.
[14] 刘锦涛.浅埋卵石土层隧道施工关键技术研究[D].西安:西安工业大学,2022.
[15] 薛 山,孟尧尧,邓祥辉,等.武关驿隧道中隔壁法施工中临时中隔壁选型分析[J].西安工业大学学报,2018,38(5):466-474.
[16] 邓祥辉,刘锦涛,王 睿.浅埋卵石土层隧道超前支护措施研究[J].公路交通科技,2023,40(1):136-143.

相似文献/References:

[1]罗红星,但路昭,秦雨樵.车辆荷载对浅埋大断面隧道围岩的影响研究[J].水利与建筑工程学报,2017,(02):100.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.02.019]
[2]贾家银,刘宇豪,李晓军,等.基于改进PSO-BP神经网络的浅埋隧道围岩变形时序预测研究[J].水利与建筑工程学报,2021,(05):19.[doi:10.3969/j.issn.1672-1155.2021.05.005]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-11-17     修稿日期:2025-01-12
基金项目:陕西省自然科学基础研究计划项目(2023-JC-YB-327);陕西省教育厅服务地方专项计划项目(22JC040)
作者简介:陈 冰(1973—),男,高级工程师,主要从事土木工程施工等方面工作。E-mail:ajswj@163.com
通讯作者:邓祥辉(1976—),男,教授,博导,主要从事隧道与地下工程等方面工作。E-mail:xianghuideng@xatu.edu.Cn
更新日期/Last Update: 2025-06-30