[1]李嘉靖,王浩,王睿.基于机器学习模型的福州地区滑坡易发性评价[J].水利与建筑工程学报,2022,(02):146-152.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2022.02.023]
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基于机器学习模型的福州地区滑坡易发性评价()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2022年02期
页码:
146-152
栏目:
出版日期:
2022-04-30

文章信息/Info

作者:
李嘉靖1王浩2王睿1
1.福州大学环境与安全工程学院,福建福州350116;2.福州大学紫金地质与矿业学院,福建福州350116
关键词:
福州滑坡易发性评价逻辑回归随机森林
分类号:
TU473
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2022.02.023
摘要:
开展滑坡易发性评价是开展区域地质灾害风险管理的基础性工作,以福州主要陆域区为对象,基于植被覆盖度、高程、坡度、坡向、岩性、距断裂距离和距水系距离共7个影响因子,采用逻辑回归模型和随机森林模型进行滑坡易发性评价,并将模型评价结果分为低、较低、中、较高和高共5个易发性等级区划。研究表明,随机森林模型满足较高和高风险区的面积小、区内滑坡密度大的预测模型评判标准,预测精度更高且泛化能力更好,从而验证研究区基于机器学习模型的滑坡易发性评价的可行性;研究还表明植被覆盖度和高程是研究区滑坡易发性评价的高重要性影响因子,而坡向是最低重要性的影响因子,可以为该区域滑坡灾害风险评估的信息获取提供参考。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2021-10-28     修稿日期:2021-11-24
基金项目:国家大学生创新创业训练计划项目(202010386014);国家自然科学基金(41972268;U2005205)
作者简介:李嘉靖(2000— ),男,本科生,所学专业为岩土工程。E-mail:983376397@qq.com
通讯作者:王 浩(1978— ),男,博士,教授,主要从事岩土工程与工程地质方面的研究工作。E-mail:h wang@126.com
更新日期/Last Update: 2022-04-30