[1]于永堂,郑建国,黄鑫.基于主成分分析的黄土高填方工后沉降组合预测方法[J].水利与建筑工程学报,2021,(03):117-123.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2021.03.019]
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基于主成分分析的黄土高填方工后沉降组合预测方法()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2021年03期
页码:
117-123
栏目:
出版日期:
2021-06-30

文章信息/Info

作者:
于永堂1; 2; 郑建国1; 2; 黄鑫2
1．机械工业勘察设计研究院有限公司陕西省特殊岩土性质与处理重点实验室，陕西西安710043；2．西安建筑科技大学土木工程学院，陕西西安710055
关键词:
黄土高填方; 工后沉降; 组合预测; 预测模型
分类号:
TV443
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2021.03.019
摘要:
黄土高填方场地的工后沉降预测结果，是后续地面工程规划布局及建设时机确定的重要依据。针对黄土高填方场地初期获得的工后沉降数据历时较短，采用传统单项模型方法预测效果较差的不足，提出了基于主成分分析（ＰＣＡ）的工后沉降组合预测方法。该方法的基本思路是：首先对各单项模型的预测结果进行主成分分析求出主成分，接着采用最优模型选择准则（ＡＩＣ）确定用于建模的主成分数量，其次建立沉降实测值（因变量）与所选取主成分（自变量）之间的多元回归预测模型，然后对模型预测值与实测值进行了比较，评价组合模型的预测效果，最后采用所建立的组合模型向后多步预测。实例检验结果表明，组合模型预测精度明显优于各单项模型，对于预测黄土高填方场地的工后沉降具有参考价值。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2021-01-10　　　　　修稿日期：2021-02-21
基金项目：国家自然科学基金项目（41790442）；陕西省“三秦学者”创新团队支持计划资助（2013ＫＣＴ－13）；陕西省技术创新引导专项（基金）计划项目（2020ＣＧＨＪ－002）
作者简介：于永堂（1983—），男（满族），高级工程师，博士，主要从事岩土工程监测与测试技术、湿陷性土地基处理技术的开发与应用研究工作。Ｅ-ｍａｉｌ：ｙｕｙｏｎｇｔａｎｇ＠126．ｃｏｍ
更新日期/Last Update: 2021-06-30