[1]李琳琳,岳春芳,任磊,等.基于小波分解的径向基神经网络径流预测研究[J].水利与建筑工程学报,2014,(04):200-203.
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基于小波分解的径向基神经网络径流预测研究()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2014年04期
页码:
200-203
栏目:
出版日期:
2014-08-30

文章信息/Info

作者:
李琳琳；岳春芳；任磊；
新疆农业大学水利与土木工程学院；河海大学水文水资源学院；
关键词:
小波分解; 径向基神经网络; 径流; 预测
摘要:
噶尔河流域位于新疆塔里木盆地西南缘,流域严重缺水,直接影响到流域的农牧业生产,因此需要对其径流量做出相对准确的预测。选用喀什噶尔河流域1956年—2000年实测年径流量,运用小波分解方法揭示径流的趋势性和周期性,并利用周期性结果为径流预测提供数据输入依据,建立径向基神经网络预测模型,与传统径向基神经网络预测模型相比,精度更高,能够更加准确的预测喀什噶尔河流域年径流量。更多还原

参考文献/References:

［１］ 刘荻，周振民．ＲＢＦ神经网络在径流预报中的应用 ［Ｊ］．华北水利水电学院学报，２００７，２８（２）：１２-１４．
[2] 黄强，赵雪花．河川径流时间序列分析预测理论与方 法［Ｍ］．郑州：黄河水利出版社，２００８．
[3] 刘绍国．浅谈新形势下喀什噶尔河流域节水灌溉的几 点措施［Ｊ］．商品与质量，２０１０，（１０）：５６-６０．
[4] 杨国巍．基于小波分析预测月径流量的贝叶斯（ＲＢＦ） 预报方法［Ｊ］．水利科技与经济，２０１１，１７（８）：５３-５５．
[5] 陶猛，徐淑琴，李洪涛．小波神经网络改进算法在来 水量预测中的应用［Ｊ］．节水灌溉，２０１３，（１０）：３８-４０．
[6] 曹茂森，任青文，李妮．基于Ｍａｔｌａｂ的ＲＢＦ网络的深 层搅拌桩承载力建模［Ｊ］．山东建筑工程学院学报， ２００３，１８（２）：１５-２０，３２．
[7] ＦｒｅｄｒｉｃＭ．Ｈａｍ，ＩｖｉｃａＫｏｓｔａｎｉｃ著，叶世伟，王海娟译． ＰｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆＮｅｕｒｏｃｏｍｐｕｔｉｎｇｆｏｒＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ［Ｍ］． 北京：机械工业出版社，２００７．
[8] ＳａｌｅｈｉＦ，ＬａｃｒｏｉｘＲ，ＷａｄｅＫＭ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌｅａｒｎｉｎｇｐａｒａｍｅ- ｔｅｒｓａｎｄｄａｔａｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｏｎｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｂａｃｋ-ｐｒｏｐａ- ｇａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｓｆｏｒｍｉｌｋｙｉｅｌｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｆ ｔｈｅＡＳＡＥ，１９９８，４１（１）：２５３-２５９．
[9] 周开利，康耀红．神经网络模型及其ＭＡＴＬＡＢ仿真程序 设计［Ｍ］．北京：清华大学出版社，２００５．

更新日期/Last Update: 1900-01-01