[1]伊西凯,姜丞,王俊杰,等.基于LIB-SVM的公路软基沉降的预测研究[J].水利与建筑工程学报,2013,(06):176-179.

点击复制

基于LIB-SVM的公路软基沉降的预测研究()

分享到：

参考文献/References:

［１］ 钟才根，丁文其，王茂和，等．神经网络模型在高速公路 软基沉降预测中的应用［Ｊ］．中国公路学报，２００３，１６ （２）：３１-３４．
[2] 周镜．软土沉降分析中的某些问题［Ｊ］．中国铁道科 学，１９９９，２０（２）：１７-２９．
[3] 王炳龙，周顺华，杨龙才．高速铁路软土路基工后沉降 试验研究［Ｊ］．同济大学学报，２００３，３０（１０）：１１６３-１１６７．
[4] ＡｓａｏｋａＡ．Ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｌｐｒｏｃｅｄｕｒｅｏｆｓｅｔｔｌｅｍｅｎｔｒｅｄｉｃｔｉｏｎ ［Ｊ］．Ｓｏｉｌｓ＆Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｓ，１９７８，１８（４）：８７-１０１．
[5] 钱玉林，丁毅．路基沉降预测及其工程应用［Ｊ］．扬州 大学学报（自然科学版），２００１，４（２）：７５-７８．
[6] 雷学文，白世伟，孟庆山．灰色预测在软土地基沉降分 析中的应用［Ｊ］．岩土力学，２０００，２１（２）：１４５-１４７．
[7] 杨涛，李国维，樊琨．基于人工神经网络的公路软 基沉降预测模型［Ｊ］．上海理工大学学报，２００３，２５（２）： １１７-１２０．
[8] 张学工．关于统计学习理论与支持向量机［Ｊ］．自动化 学报，２０００，２６（１）：３２-４０．
[9] ＳｍｏｌａＡＪ，ＳｃｈｏｌｋｏｐｆＢ．Ｏｎａｋｅｒｎｅｌ-ｂａｓｅｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒｐａｔ- ｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｒｅｇｒｅｓｓｉｏｎ，ａｐｐｒｏｘｉｍａｔｉｏｎａｎｄｏｐｅｒａｔｏｒｉｎｖｅｒ- ｓｉｏｎ［Ｊ］．Ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｃａ，１９９８，２２：２１１-２３１．
[10] 赵洪波，冯夏庭，尹顺德．基于支持向量机的岩体工程 分级［Ｊ］．岩土力学，２００２，２３（６）：６９８-７０１．
[11] ＶａｐｎｉｋＶ．统计学习理论的本质［Ｍ］．张学工，译．北 京：清华大学出版，２０００．
[12] 赵洪波，冯夏庭．非线性位移时间序列预测的进化支 持向量机方法及应用［Ｊ］．岩土工程学报，２００３，２５（４）： ４６８-４７１．
[13] ＳｔｅｖｅＧｕｎｎ．ＳｕｐｐｏｒｔＶｅｃｔｏｒＭａｃｈｉｎｅｓｆｏｒＣｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄ Ｒｅ-ｇｒｅｓｓｉｏｎ［Ｒ］．ＩＳＩＳＴｅｃｈｎｉｃａｌＲｅｐｏｒｔ：Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ Ｓｏｕｔｈａｍｐｔｏｎ，１９９８．
[14] 王慧勤，雷刚．基于ＬＩＢＳＶＭ的风速预测方法研究 ［Ｊ］．科学技术与工程，２０１１，１１（２２）：５４４０-５４４２
[15] 郭晓刚，孟山辉．基于ＬＩＢＳＶＭ的高面板坝趾板基础 灌浆智能预测［Ｊ］．人民长江，２０１１，４２（１）：３３-３６．
[16] 吴承伟，胡鹏浩，苗恩铭．基于ＬＩＢＳＶＭ的数控机床热 误差建模研究［Ｊ］．制造业自动化，２０１１，３３（４）：９７- １００．
[17] 朱培根，梅卫江，石秀锋，等．基于ＬＩＢＳＶＭ代用燃料有 效功率增量预测方法的研究［Ｊ］．石河子大学学报（自 然科学版），２０１２，３０（５）：６５７-６６０．
[18] 罗成石．基于ＬＩＢＳＶＭ的粮食水分数据融合研究［Ｊ］． 科学技术与工程，２０１２，１２（２）：２９２-２９５．
[19] 任立辉，李文东，慈兴华，等．中国海洋大学学报［Ｊ］． ２０１０，４０（９）：１３１-１３６．