[1]朱祖腾,蓝燕金,简文彬,等.基于增量型贝叶斯概率统计的滑坡预测模型研究[J].水利与建筑工程学报,2024,(06):181-188.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2024.06.026]
点击复制

基于增量型贝叶斯概率统计的滑坡预测模型研究()
分享到:

《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2024年06期
页码:
181-188
栏目:
出版日期:
2024-12-26

文章信息/Info

作者:
朱祖腾1蓝燕金1简文彬12林昀昭1吴宜龙1
1.福州大学紫金地质与矿业学院岩土与地质工程系,福建福州350116;2.福州大学福建省地质灾害重点实验室,福建福州350003
关键词:
影响因子滑坡贝叶斯理论概率预测模型时空联合预报
分类号:
P64
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2024.06.026
文献标志码:
A
摘要:
开展基于滑坡灾害大数据的统计和分析,建立台风暴雨诱发滑坡概率预测模型,对预防台风暴雨诱发滑坡的防灾减灾具有重要的理论和实际价值。基于贝叶斯理论和增量学习理论,推导基于连续型变量的滑坡增量型贝叶斯分类预测概率模型;利用该模型对研究区已发生的539个滑坡点作为学习样本,进行时空联合预测预报;选取研究区部分滑坡作为待预测样本,检验模型的学习性能和预测精度。研究结果表明:该模型具有自我更新能力,在时间上实现了延续性,能捕捉连续变量微小变化对参数学习和更新的影响;在当前学习样本的条件下,增量型预测模型因为有检验元组部分样本的加入,使模型结构更为完整、概括性更强;该模型整体预测精度达75%,能较好的实现灾害时空联合预报。

参考文献/References:

[1] 叶龙珍.福建省安溪县地质灾害发育特征及影响因素分析[J].地质灾害与环境保护,2011,22(2):46-49.
[2] 蔡泽宏.基于监测数据的台风暴雨型土质滑坡预警判据研究[D].福州:福州大学,2015.
[3] 简文彬,吴振祥.地质灾害及其防治[M].北京:人民交通出版社股份有限公司,2015.
[4] 宋宇飞,曹琰波,范 文,等.基于贝叶斯方法的降雨诱发滑坡概率型预警模型研究[J].岩石力学与工程学报,2023,42(3):558-574.
[5] GuzzettiF,GarianoSL,PeruccacciS,etal.Geograph-icallandslideearlywarningsystems[J].Earth-ScienceReViews,2020,200:102973.
[6] HuangFaming,ChenJiawu,LiuWeiping,etal.Region-alrainfall-inducedlandslidehazardwarningbasedonlandslidesusceptibilitymappingandacriticalrainfallthreshold[J].Geomorphology.2022,408:108236.
[7] LiuZhongqiang,GilbertG,CepedaJM,etal.Model-lingofshallow landslideswithmachinelearningalgo-rithms[J].GeoscienceFrontiers,2021,12(1):385-393.
[8] LiZhibin,GongWenping,LiTianzheng,etal.Probabi-listicbackanalysisforimproVedreliabilityofgeotechnicalpredictionsconsideringparametersuncertainty,modelbi-as,andobserVationerror[J].TunnellingandUnder-groundSpaceTechnology,2021,115:104051.
[9] 许 强,汤明高,徐开祥,等.滑坡时空演化规律及预警预报研究[J].岩石力学与工程学报,2008,27(6):1104-1112.
[10] 苏志同,李 杨.改进的增量贝叶斯模型的研究[J].计算机应用与软件,2016,33(8):254-259.
[11] 梁 波.基于增量贝叶斯分类的自适应访问大数据的统计方法[J].微型电脑应用,2021,37(3):39-43.
[12] 罗福星.增量学习朴素贝叶斯中文分类系统的研究[D].长沙:中南大学,2008.
[13] 宫秀军,刘少辉,史忠植.一种增量贝叶斯分类模型[J].计算机学报,2002,25(6):645-650.
[14] RyanEG,DroVandiCC,McGreeJM,etal.AreViewofmoderncomputationalalgorithmsforbayesianoptimaldesign[J].InternationalStatisticalReView,2016,84(1):128-154.
[15] 陈丹璐,孙德亮,文海家,等.基于不同因子筛选方法的LightGBM-SHAP滑坡易发性研究[J].北京师范大学学报(自然科学版),2024,60(1):148-158.

相似文献/References:

[1]张丽萍,刘超.公路滑坡滑带土抗剪强度参数选取方法研究[J].水利与建筑工程学报,2012,(01):57.
[2]吴舒天,王芝尧.基于模糊综合判断法划分花岗岩残积土型边坡危险等级[J].水利与建筑工程学报,2012,(02):102.
[3]王保田,杜妍平,宋为广,等.芜申线(高溧段)航道杨家湾船闸防洪堤滑坡原因分析[J].水利与建筑工程学报,2014,(02):1.
[4]汪滨,臧德记,朱红军,等.导渗-锚固复合结构体系滑坡防控机理研究[J].水利与建筑工程学报,2013,(03):7.
[5]王建智,朱有禄,杨鹏,等.略阳县堆积层滑坡的发育规律研究[J].水利与建筑工程学报,2013,(02):200.
[6]贾逸,王佃明,冯志峰,等.金阳县野猪湾1#滑坡稳定性分析及治理措施[J].水利与建筑工程学报,2015,(06):172.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2015.06.033]
[7]姚晨辉,魏江波,任光明,等.考虑岩土体参数变异性的滑坡破坏概率分析[J].水利与建筑工程学报,2016,(02):100.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2016.02.019]
[8]赵森,黄磊.秭归县三分田滑坡成因分析及稳定性评价[J].水利与建筑工程学报,2016,(03):113.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2016.03.021]
[9]张国辉,冯志秀,汤华.顺层边坡松动岩层工程特性及工程处治措施[J].水利与建筑工程学报,2017,(02):166.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.02.032]
[10]李宝银,范晓易.近水平地层滑坡机制和演化全过程研究[J].水利与建筑工程学报,2017,(02):213.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2017.02.041]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2024-08-17     修稿日期:2024-09-30
基金项目:国家自然科学基金项目(U2005205)
作者简介:朱祖腾(2001—),男,硕士研究生,研究方向为边坡工程。E-mail:1020255278@qq.com
通讯作者:简文彬(1963—),男,教授,主要从事岩土工程与工程地质研究工作。E-mail:jwb@fzu.edu.cn
更新日期/Last Update: 1900-01-01