[1]郭铭辉,王浩,黄瑛瑛,等.基于 ＧＤ-ＳＰＣＡ法的闽西南地区滑坡易发性评价[J].水利与建筑工程学报,2024,(03):84-90.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2024.03.011]
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基于 ＧＤ-ＳＰＣＡ法的闽西南地区滑坡易发性评价()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2024年03期
页码:
84-90
栏目:
出版日期:
2024-06-30

文章信息/Info

作者:
郭铭辉1; 2; 王浩1; 2; 黄瑛瑛2; 3; 郭朝旭2; 3
1．福州大学紫金地质与矿业学院，福建福州350116；2．福建省地质灾害重点实验室，福建福州350002；3．自然资源部丘陵山地地质灾害防治重点实验室，福建福州350002
关键词:
最优离散分类; 地理探测器; 空间主成分分析法; 滑坡易发性评价
分类号:
ＴＵ43
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2024.03.011
文献标志码:
A
摘要:
合理选择滑坡易发性评价因子是揭示滑坡易发区空间分布特征的重要前提。通过考虑因子最优离散分类，结合地理探测器（Ｇｅｏｄｅｔｅｃｔｏｒ，ＧＤ）与空间主成分分析法（ＳｐａｔｉａｌＰｒｉｎｃｉｐａｌＣｏｍｐｏｎｅｎｔ，ＳＰＣＡ）构建滑坡易发性指数。发现评价因子普遍呈现离散分类数越大，因子解释度越高的趋势，且自然断点法与分位数分类法的离散分类结果较好；因子间的交互作用对因子的解释度有一定影响，归一化植被指数（ＮＤＶＩ）的单因子解释度为0．453，但在交互作用下其耦合解释度范围仅为［0．03，0．226］；研究区滑坡易发性指数为0．589，属于中度易发区，高度易发区与极易发区主要分布在研究区北部高植被覆盖的山地丘陵处；研究区的滑坡易发性指数具有显著空间聚集特征，高－高聚集区主要分布在该区北部中低山丘陵处，低－低聚集区主要分布在该区南部低缓河谷处。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2023-12-11　　　　　修稿日期：2024-02-03
基金项目：国家自然科学基金（41972268；Ｕ2005205）；福建省科技厅项目（2022Ｙ4002）；自然资源部丘陵山地地质灾害防治重点实验室自主课题（ＫＬＧＨＺ202105）
作者简介：郭铭辉（1998—），男，硕士研究生，研究方向为环境岩土工程。Ｅ-ｍａｉｌ：806255052＠ｑｑ．ｃｏｍ
通讯作者：王　浩（1978—），男，博士，教授，主要从事工程地质方面的研究工作。Ｅ-ｍａｉｌ：ｈ＿ｗａｎ
更新日期/Last Update: 1900-01-01