[1]张笑华,刘婷婷,陈富强,等.融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构[J].水利与建筑工程学报,2023,(06):22-28.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2023.06.004]
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融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构()
《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]
- 卷:
-
- 期数:
-
2023年06期
- 页码:
-
22-28
- 栏目:
-
- 出版日期:
-
2023-12-30
文章信息/Info
- 作者:
-
张笑华1; 刘婷婷1; 陈富强2; 何鹏3; 阮翔愉4
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1.福州大学 土木工程学院,福建 福州 350108;2.福建建工集团有限责任公司,福建 福州 350001;3.中国建筑第二工程局有限公司,北京 101149;4.江苏东华测试技术股份有限公司,江苏 泰州 214500
- 关键词:
-
结构监测; 贝叶斯压缩感知; 阈值法; 信号重构
- 分类号:
-
TU311.3
- DOI:
-
10.3969/j.issn.1672-1144.2023.06.004
- 文献标志码:
-
A
- 摘要:
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针对结构健康监测因海量数据导致的数据传输和储存压力大,以及实际振动信号受外界环境噪声影响导致稀疏性较差的问题,提出融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构算法。引入贝叶斯压缩感知理论对数据进行压缩采样,融合阈值法增强信号的稀疏度以改善后续信号重构的精度,然后用快速超参数估计法估计稀疏向量,以高精度和高概率地恢复原始信号。利用江西省吉安大桥的环境振动试验数据验证融合阈值法的贝叶斯压缩感知振动信号重构算法的有效性和可行性。研究结果表明,使用阈值法的贝叶斯压缩感知信号重构算法精度要优于未使用算法重构的振动信号得到的结果,尤其是高压缩比的情况下。
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备注/Memo
- 备注/Memo:
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收稿日期:2023-09-21 修稿日期:2023-10-19
基金项目:福建省自然科学基金资助项目(2021J01598)
作者简介:张笑华(1980—),女,博士,副教授,主要从事结构健康监测方面的研究工作。E-mail:cexhzhang@fzu.edu.cn
更新日期/Last Update:
1900-01-01