[1]颜学渊,李小林,毛会敏,等.基于 ＹＯＬＯｖ3神经网络的城镇建筑参数获取及震害预测[J].水利与建筑工程学报,2023,(01):1-7.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2023.01.001]
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基于 ＹＯＬＯｖ3神经网络的城镇建筑参数获取及震害预测()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2023年01期
页码:
1-7
栏目:
出版日期:
2023-02-28

文章信息/Info

作者:
颜学渊1; 李小林1; 毛会敏2; 刘旭宏3; 吴应雄1
1．福州大学 土木工程学院，福建 福州 350116；2．福建工程学院 生态环境与城市建设学院，福建 福州 350118；3．福建工程学院 土木工程学院，福建 福州 350118
关键词:
ＹＯＬＯｖ3神经网络; 建筑物参数; 震害预测
分类号:
ＴＵ36；ＴＵ375
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2023.01.001
文献标志码:
A
摘要:
随着经济社会的发展，城镇区域建筑的数量和结构类型在更新换代，抗震性能需进一步评价，而城镇建筑信息的高效获取是震害预测及抗震性能评估的前提。为提高建筑物信息获取方式的效率，该研究采用 ＹＯＬＯｖ3神经网络从建筑图像中识别建筑物参数，包括确定 ＹＯＬＯｖ3神经网络的训练参数，选取建筑图片进行 ＹＯＬＯｖ3神经网络训练，验证识别结果与实地调研数据的一致性；在此基础上，采用震害类比预测法对城镇建筑进行震害预测获得福州市某区域群体建筑震害矩阵。结果表明：建筑图片的训练结果较好，建筑参数识别结果和实际调研数据一致，该方法可实现城镇区域建筑信息的有效提取及群体建筑震害的准确预测。

参考文献/References:

［1］ 孙柏涛，李 洋．中国震害预测工作的沿革与发展［Ｊ］．工程力学，2021，38（1）：1-7，51．
［2］ 李 钢，张鹏程，董志骞，等．村镇砌体建筑群信息智能获取与震害预测［Ｊ］．建筑结构学报，2022，43（8）：196-208．
［3］ 刘耀辉．面向地震风险评估的高分辨率遥感影像建筑物信息提取与研究［Ｊ］．测绘学报，2022，51（9）：1977．
［4］ 孙彦花．遥感影像中建筑物平面及高度信息提取方法［Ｊ］．科技创新与应用，2020（5）：141-142．
［5］ ＷａｎｇＹｏｎｇｚｈｉ，ＭａＹｕｑｉｎｇ，ＺｈｕＡ-ｘｉｎｇ，ｅｔａｌ．Ａｃｃｕｒａｔｅｆａｃａｄｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｆｏｒｂｕｉｌｄｉｎｇｓｆｒｏｍｔｈｒｅｅ-ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌｐｏｉｎｔｃｌｏｕｄｄａｔａｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｉｎｆｏｒ-ｍａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＩＳＰＲＳＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙａｎｄＲｅ-ｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，2018，139：146-153．
［6］ 付伟锋，邹维宝．深度学习在遥感影像分类中的研究进展［Ｊ］．计算机应用研究，2018，35（12）：3521-3525．
［7］ 李传林，黄风华，胡 威，等．基于 Ｒｅｓ＿ＡｔｔｅｎｔｉｏｎＵｎｅｔ的高分辨率遥感影像建筑物提取方法［Ｊ］．地球信息科学学报，2021，23（12）：2232-2243．
［8］ 李春明，李 刚，马 宁，等．高层建筑的快速识别方法研究［Ｊ］．电信工程技术与标准化，2020，33（5）：77-80．
［9］ ＣａｏＹｉｎｘｉａ，ＨｕａｎｇＸｉｎ．Ａ ｄｅｅｐｌｅａｒｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｂｕｉｌｄｉｎｇｈｅｉｇｈｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｈｉｇｈ-ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｍｕｌｔｉ-ｖｉｅｗｉｍａｇｅｒｙｏｖｅｒｕｒｂａｎａｒｅａｓ：Ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆ42Ｃｈｉｎｅｓｅｃｉｔ-ｉｅｓ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，2021，264：112590．
［10］ 吴浩霖．基于无人机影像和深度学习技术的建筑物分类和统计［Ｄ］．北京：中国地震局地质研究所，2020．
［11］ 赵凤芝，李江涛，张国华，等．基于 ＹＯＬＯｖ3的玻璃本体特征条纹图像检测方法［Ｊ］．信息技术，2021（8）：21-29，35．
［12］ 孔方方，宋蓓蓓．改进 ＹＯＬＯｖ3的全景交通监控目标检测［Ｊ］．计算机工程与应用，2020，56（8）：20-25．
［13］ ＪｏｓｅｐｈＲｅｄｍｏｎ，ＦａｒｈａｄｉＡｌｉ．Ｙｏｌｏｖ3：Ａｎｉｎｃｒｅｍｅｎｔａｌｉｍｐｒｏｖｅｍｅｎｔ［Ｊ］．ａｒＸｉｖｅ-ｐｒｅｐｒｉｎｔ：1804．02767，2018．
［14］ 王志涛，苏经宇，马东辉，等．群体建筑物震害特征类比预测方法与应用［Ｊ］．北京工业大学学报，2008（8）：842-847．
［15］ 张敏政．汶川地震中都江堰市的房屋震害［Ｊ］．地震工程与工程振动，2008（3）：1-6．
［16］ 皮凤梅，任文杰，陈博文，等．高层钢框架结构考虑 Ｐ－Δ效应的弹性层间有害位移的简化计算［Ｊ］．建筑结构，2021，51（16）：64-68．
［17］ 李 静，陈健云．城市群体建筑物震害类比预测方法研究及应用［Ｊ］．工程管理学报，2011，25（2）：152-156．
［18］ 建筑抗震设计规范：ＧＢ50011—2010［Ｓ］．北京：中国建筑工业出版社，2016．
［19］ 王燕芳．一种群体建筑易损性分析方法的优化与系统的建立［Ｄ］．福州：福州大学，2016．

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-09-15 修稿日期：2022-10-11
基金项目：国家自然科学基金（52278490）；福建省科技计划项目（2022Ｙ3001）；福州市科技计划项目（2021－Ｙ－082）
作者简介：颜学渊（1982—），男，教授，主要从事结构减隔震等方面教学及科研工作。Ｅ-ｍａｉｌ：ｙｘｙ820910＠ｓｉｎａ．ｃｏｍ
通讯作者：刘旭宏（1989—），男，博士，讲师，主要从事钢筋混凝土结构方面工作。Ｅ-ｍａｉｌ：ｘｕｈｏｎｇ．ｌｉｕ＠ｆｏｘｍａｉｌ．ｃｏｍ
更新日期/Last Update: 1900-01-01