[1]徐南,吴彦,孟春晨,等.基于遗传优化BP神经网络的GPS高程异常拟合模型研究[J].水利与建筑工程学报,2013,(02):115-117.
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基于遗传优化BP神经网络的GPS高程异常拟合模型研究()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2013年02期
页码:
115-117
栏目:
出版日期:
2013-04-30

文章信息/Info

作者:
徐南；吴彦；孟春晨；
河海大学地球科学与工程学院；南通大学计算机科学与技术学院；
关键词:
高程异常; 拟合; BP神经网络; 遗传算法
文献标志码:
A
摘要:
为解决标准BP神经网络模型存在的易陷入极小值、训练时间长、网络不稳定等问题,采用基于实数编码的遗传算法,优化网络初始权值和阈值,构建GPS高程异常拟合模型。通过实测数据进行计算分析,并将该模型的结果与平面拟合、二次曲面拟合及标准BP神经网络模型所得结果比较,得出如下结论:使用遗传优化BP神经网络进行高程异常拟合,模型误差和中误差均较小,故基于遗传优化BP神经网络模型具有较高的精度和较好的稳定性,可以应用于GPS高程异常拟合问题。更多还原

参考文献/References:

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更新日期/Last Update: 1900-01-01