[1]何国富,张奇华,柳耀琦,等.基于人工神经网络的地下水封洞库涌水量预测[J].水利与建筑工程学报,2022,(05):30-34.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2022.05.005]
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基于人工神经网络的地下水封洞库涌水量预测()
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《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2022年05期
页码:
30-34
栏目:
出版日期:
2022-10-31

文章信息/Info

作者:
何国富1; 张奇华2; 柳耀琦1; 沙裕1
1．中石化上海工程有限公司，上海200120；2．中国地质大学武汉湖北巴东地质灾害国家野外科学观测研究站，湖北武汉430074
关键词:
人工神经网络; 地下水封洞库; 网络训练; 涌水量预测
分类号:
ＴＥ972
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2022.05.005
摘要:
地下水封洞库涌水量是评价工程质量的一个重要指标，目前工程中主要采用基于等效连续介质模型的各种方法进行预测分析，其预测值与实测值均存在明显的误差，难以满足实际工程需要。为提高水封洞库涌水量预测的准确性，在对影响涌水量的各种因素分析的基础上，利用人工神经网络（ＡＮＮ）所具有的较强非线性映射能力和学习功能，建立水封洞库涌水量预测的非线性神经网络预测模型，并以国内已建的几个工程实测数据为训练样本。所建网络模型计算结果表明，采用ＡＮＮ方法，预测分析简单快捷高效且预测精度高，具有良好的泛化性能，特别是预测过程中不再涉及复杂的理论模型和诸多难以确定的地质参数，是解决地下水封洞库涌水量预测的一种有效的方法。

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相似文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2022-06-03　　　　　修稿日期：2022-06-27
作者简介：何国富（1961—），男，正高级工程师，主要从事石油化工结构和岩土工程等方面工作。Ｅ-ｍａｉｌ：ｈｅｇｕｏｆｕ．ｓｓｅｃ＠ｓｉｎｏｐｅｃ．ｃｏｍ
更新日期/Last Update: 2022-10-31