[1]宋茂楷,李 毅,宫 蕾,等.云南省极端降水事件预估及其不确定性分析[J].水利与建筑工程学报,2026,(03):184-193.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2026.03.026]
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云南省极端降水事件预估及其不确定性分析()

《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2026年03期
页码:
184-193
栏目:
出版日期:
2026-06-30

文章信息/Info

作者:
宋茂楷1; 2; 李 毅1; 宫 蕾1; 2; 王世斌1; 齐兴赟1
1．西北农林科技大学水利与建筑工程学院，教育部旱区农业水土工程重点实验室，陕西杨凌712100；2．克拉玛依市水务有限责任公司，新疆克拉玛依834000
关键词:
云南省; 极端降水; ＣＭＩＰ6; 模式评估; 不确定性分析
分类号:
ＴＶ11
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2026.03.026
文献标志码:
A
摘要:
为揭示低纬高原复杂地形区极端降水未来变化及预估不确定性，基于云南省22个国家级气象站1961—2023年逐日降水资料和22个ＮＷＡＩ-ＷＧ降尺度ＣＭＩＰ6模式日值数据，选取ＣＤＤ、Ｒｘ1ｄａｙ、Ｒｘ5ｄａｙ、Ｒ95ｐ、ＰＲＣＰＴＯＴ和ＳＤＩＩ6个极端降水指数，采用改进Ｍａｎｎ-Ｋｅｎｄａｌｌ检验、泰勒图、Ｓ评分、年际变率技能评分（ＩＶＳ）、多模式中位数集合及双因素方差分析，研究云南省极端降水历史变化、未来趋势及不确定性来源。结果表明：1961—2023年云南省极端降水呈“年降水总量减少、连续干旱日数延长、单次降水强度增强”特征；降尺度ＣＭＩＰ6对ＰＲＣＰＴＯＴ和ＳＤＩＩ模拟较稳定，对Ｒｘ1ｄａｙ和ＣＤＤ一致性较低。未来四种ＳＳＰ情景下，除ＣＤＤ外，湿润类指数总体由历史下降转为上升，且增幅随排放强度提高而增强；ＰＲＣＰＴＯＴ在各情景下全域显著上升，ＳＳＰ5-8．5下5个湿润类指数显著上升站点基本覆盖全省。未来四个阶段预估不确定性均以ＧＣＭ差异为主，多数强度型和总量型指数ＧＣＭ贡献率超过70％，ＣＤＤ远期受ＳＳＰ及ＧＣＭ×ＳＳＰ交互效应影响增强。

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2026-01-25 修稿日期：2026-03-16
基金项目：国家外专局高端外国专家引进项目“复合极端水文气候事件背景下的农业生产力提升机制”（Ｈ20240401）
作者简介：宋茂楷（2000—），男，硕士研究生，研究方向为极端事件演变规律与水文过程模拟。Ｅ-ｍａｉｌ：2524154238＠ｑｑ．ｃｏｍ
通讯作者：李 毅（1974—），女，博士，研究员，博士生导师，主要从事极端降水和温度的演变规律、干旱对作物产量的影响等方面的研究工作。Ｅ-ｍａｉｌ：ｌｉｙｉｋｉｔｔｙ＠126．ｃｏｍ
更新日期/Last Update: 1900-01-01