[1]高冬平.交通振动传播衰减规律的神经网络预测模型与试验研究[J].水利与建筑工程学报,2026,(03):35-41.[doi:10.3969/j.issn.1672-1144.2026.03.005]
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交通振动传播衰减规律的神经网络预测模型与试验研究()

《水利与建筑工程学报》[ISSN:1672-1144/CN:61-1404/TV]

卷:
期数:
2026年03期
页码:
35-41
栏目:
出版日期:
2026-06-30

文章信息/Info

作者:
高冬平
中铁建国际工程咨询福州有限公司,福建 福州 350000
关键词:
振动衰减模型土箱试验交通振动实测有限元模拟频谱特性
分类号:
TU435
DOI:
10.3969/j.issn.1672-1144.2026.03.005
文献标志码:
A
摘要:
交通荷载引起的环境振动会影响建筑物安全和人居环境。其传播与衰减受车辆、路面和土体多因素共同控制。结合模型土箱试验、道路实测、有限元模拟和 SSA-BP神经网络,研究交通荷载作用下场地振动传播与衰减规律。研究结果表明:在 8~15Hz激振范围内,10~15Hz振动加速度随距离衰减更明显,8Hz振动衰减较缓;轿车、客车和货车在距路缘 4m处的竖向振动加速度峰值分别为 0.01629、0.03461和 0.06657m/s2;车辆越重,振动加速度峰值越大,但增长关系并非线性,主要与车辆悬架和轴距差异有关;三类车辆竖向振动主频分别为 14.16、13.43和 10.62Hz。10~30Hz成分随距离增加衰减较快,远场振动以 0~10Hz低频成分为主。有限元模拟与实测结果在加速度峰值衰减和频率分布上吻合较好。SSA-BP模型在模拟数据集测试中的平均绝对百分比误差分别为 13.4%(峰值)和 7.5%(主频);而在实际道路验证工况下,模型预测值与实测值的相对误差均小于 6%,证明了该模型具有良好的泛化能力与工程适用性。

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期:2025-12-12 修稿日期:2026-03-04
基金项目:国家自然科学基金面上项目(52378495)
作者简介:高冬平(1972—),男,高级工程师,主要从事岩土工程设计与研究等方面工作。E-mail:gaodongping@ccecc.com.cn
更新日期/Last Update: 1900-01-01